从新华人寿看保险业信息化历程

新华人寿保险股份有限公司(以下简称新华人寿)成立于1996年8月，伴随着公司的成长壮大，新华人寿的信息化建设见证了中国保险业的发展历程，以及信息化建设的新阶段。

　　信息化十年发展历程

　　第一阶段：起步阶段，成立之初至2000年。主要以分布式核心业务系统建设为主，数据库与交易操作管理在各分公司，统一由总公司管理，系统运行方式为终端方式，以保单为中心，而不以客户为中心；建立了数据管理系统，实现多维数据存储结构存储数据，以及基于Intranet环境的三级体系结构应用系统，主要用户是总公司各部门的管理人员；财务系统为用友财务系统，全国集中式管理，主要实现财务记账功能。

　　第二阶段：发展阶段，2001年至2005年。主要是数据集中的建设发展过程。2001年公司启动集中式核心业务系统项目，历时5年，完成了新核心业务系统的建设，其特点是全国数据大集中，以客户为中心，系统集中在总部北京，交易操作在分公司，数据以及交易规则、校验等在集中系统中处理。在2002年至2003年间，公司完成了财务系统的升级换代，全国大集中的SAP财务与人力资源系统，是在SAP系统上结合新华人寿实际二次开发的系统，实现了记账与管理的功能；在同期，CallCenter系统的应用、办公自动化系统的上线、数据仓库项目调研等，标志着新华人寿的信息化建设进入了新的发展阶段。

　　第三阶段：应用与提升信息化服务阶段。从2006年起，新华人寿包括国内多数保险公司，基本进入到提升应用与信息化服务阶段。这一时期有一些问题值得我们思考与探讨。

　　数据治理之路

　　近年来，中国保险信息化建设取得了令人瞩目的成绩，但是“保险业是信息密集型产业，其生存和发展的基础就来源于海量的数据信息，其经营的核心就是经营风险、经营信息”(引自保监会裴光《保险业要加快标准化发展 促进信息化建设》)。各家保险公司在发展过程中，随着大大小小的信息系统的建成，业务部门对IT需求逐步转变到决策支持、信息安全与透明、信息集中可控上。

　　业务系统产生大量的业务数据，不断积累成为企业的信息资产，企业管理层越来越关注信息对企业决策的支持，但是这些看似简单的需求却让IT部门陷入疲于奔命的窘境。日复一日的整合、验证、清理、查询取代了创造性的业务分析活动，IT部门越来越成为劳务中心、投诉中心、信息瓶颈之地。

　　新华人寿在业务财务数据大集中后，数据管理、数据交换、数据应用等问题也日益突出起来。从数据质量、管理人员获取数据、数据应用等角度来看，如何能获得高质量的数据呢？如何能够为各级管理者提供更加明细、及时、有效、丰富的服务支持呢？如何有效应用数据、发挥数据的作用呢？一个不错的方法，就是通过数据治理来管控数据。

　　通过数据治理，解决不同异构信息系统的信息传递；通过数据治理，管理企业存储的海量数据、每天产生与交易的大量数据；通过数据治理，提升数据质量与数据应用，全面提升信息化服务水平。

　　如何实现数据治理？

　　首先，实施数据治理，规划是基础。信息系统的建设需要全局的规划、长期的规划。全局的规划，是指在信息系统的建设时，从整个企业甚至是整个产业链的角度去考虑信息的可用性、可获得性、可扩展性，上系统时从实现业务领域或者本组织的全局业务流程自动化角度考虑；全局规划战略解决了系统建成后，跨领域的沟通和整合的难题。

　　长期的规划，是从发展的角度去进行系统设计，使信息系统具有高度的灵活性和可扩展性，能够对可以预见到的业务和组织的变化和发展提供支持能力；当变化来临时，IT部门不需要再投入大量的资金去升级系统，或者用人海战术来实现体系外的最大的灵活性。

　　第二，确定好数据治理的体系与架构。从体系上来说，是关注于信息系统执行层面的体系；从构架上来说，需要一个基础构架来实现这一目标、提供解决之道。通过建设一个可扩展的数据平台整体框架、通过对主要业务域进行规划，来组织设计主数据库的数据模型，完成数据管理平台的建设，对数据交换服务层进行规划并完成一定的基础建设；进行数据标准与指标标准化工作，搭建统一的基于元数据的信息资源管理平台，统一接口管理，形成一个灵活、可扩展的数据平台体系的基础架构。图1是一个多层、可扩展框架数据结构规划图。

　　平台架构的核心上包括数据源、数据采集层、数据存储层、交换服务层、应用访问层和元数据管理层6个大部分，具体架构见图2：

　　综上所述，数据治理是如此重要的体系，它是一切有效的数据服务(Data Service)的基础，只有建立了一定的数据治理体系，我们才能得到有效的信息、实现信息自由。

　　数据大集中模式下的应用运维

　　数据大集中系统建设后，集中式数据中心更需要系统、科学、高效的运维管理体系。为了更好地提高信息技术部的IT服务管理水平和IT运营效率，为业务系统提供更高质量的运维保障，制定标准化的管理流程、规范化的管理制度、分工明确的岗位责任制和量化衡量的绩效考核，是运维管理成功的重要保障；同时也应该结合技术发展，从体系构架上对IT运维服务定位与管理。

　　通过统一运维服务接入，实现应用软件、数据管理、基础系统级三个层次的运维服务管理，建设关键点在统一的运维服务HelpDesk服务台定制与各层次运维监控的开发与建设。